Publicado em 23 de abril de 2026 por Mecânica de Comunicação

Uso da IA com lógica difusa para seleção da melhor técnica de remediação de uma área contaminada

A remediação sustentável de áreas contaminadas representa um desafio multidisciplinar crucial que visa reduzir os riscos associados à presença de contaminantes, preservar o ecossistema e mitigar os impactos na saúde humana. Portanto, é um imperativo ambiental, exigindo estratégias que integrem um vasto banco de dados, fundamental para a seleção criteriosa das técnicas de remediação, especialmente em contextos de solos afetados.

A aplicação de sistemas inteligentes em conjunto com a lógica difusa emerge como uma solução promissora para a seleção criteriosa das técnicas de remediação. É fundamental desenvolver um algoritmo de apoio à decisão para a seleção de técnicas de remediação. Este algoritmo pode ser baseado em uma Inteligência Artificial com aplicação de lógica Fuzzy, visando a realização de tarefas específicas, incorporar critérios de sustentabilidade, reduzindo a subjetividade na escolha das técnicas e fornecendo uma análise multicritério objetiva.

A introdução de uma IA com a lógica difusa oferece uma estrutura sistemática e níveis de certeza para considerar diversos fatores simultaneamente, permitindo a atribuição de pesos com base em critérios de sustentabilidade e de regras que integram esses elementos para gerar um vetor solução para classificar e selecionar as técnicas como maior potencial de remediação, conforme as condições do sítio contaminado.

Esse método analítico proposto se baseia na previsão de que a avaliação da sustentabilidade deve ser integral, considerando aspectos ambientais, sociais e econômicos de forma equilibrada. A inclusão de um sistema de inteligência artificial automatiza o processo de tomada de decisão oferece uma oportunidade significativa para melhorar a eficiência e a eficácia das estratégias de remediação.

Além disso, através de uma análise matricial, são cruzadas variáveis do problema com os critérios desejados, resultando em uma matriz de solução que reflete a importância das variáveis em relação aos critérios.

A aplicação desta abordagem em projetos de remediação sustentável visa não apenas à redução dos riscos de contaminação, mas também à promoção do desenvolvimento sustentável, alinhando-se com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030 da ONU.

Este método, portanto, contribui não apenas para a seleção de técnicas de remediação eficientes, mas também para a otimização do uso de recursos, minimizando os impactos negativos na saúde humana e no meio ambiente.

As informações acima foram extraídas da dissertação de mestrado Lógica Fuzzy para suporte a remediação sustentável em áreas contaminadas, defendida por Carlos Alberto Ferreira Dantas Júnior, na Universidade Federal Rural do Semi-Árido – UFERSA, Campus de Mossoró, sob orientação do professor Daniel Valadão Silva e coorientação da professora Ana Beatriz Rocha de Jesus Passos.